概要
YOLOS (small-sized)は、Vision Transformerを基盤とした物体検出モデルです。
このモデルはDETRロスを用いてCOCO 2017データセットでファインチューニングされており、シンプルながらも高い物体検出精度を実現します。
画像内のオブジェクトを効率的に識別し、バウンディングボックスを予測する能力を持ち、Hugging FaceのtransformersライブラリとPyTorch環境での利用が想定されています。
画像認識タスク、特に物体検出の研究や開発を行うユーザーに適しており、精度と効率を重視するプロジェクトに貢献します。
互換性・特徴
- Object Detection
- Vision Transformer
- Hugging Face Transformers
- PyTorch
- Python
基本情報
| ライセンス | apache-2.0 |
| Likes | 95 |
| Downloads | 728,149 |
| Pipeline | object-detection |
| カテゴリ | マルチモーダル |
| アクティビティ | low |
HuggingFace: https://huggingface.co/hustvl/yolos-small