#研究用途 (34 repos)

本ツールは、PyTorchフレームワーク上で動作する画像から画像への変換（Image-to-Image Translation）を実現するライ…

このツールは、OpenAIのテキストから画像への合成ニューラルネットワーク「DALL-E 2」をPyTorchで再現したものです。…

NVIDIA Kaolinは、3D深層学習研究を加速するために設計されたPyTorchライブラリです。GPUに最適化された操作群を提供…

「Neuralangelo」は、CVPR 2023で発表された高精度なニューラル表面再構成のための公式実装ツールです。既存の動画か…

SEINEは、ICLR 2024で発表された、短い動画から長い動画を生成するビデオ拡散モデルです。動画の遷移生成や予測、画…

RefAlignは、参照画像をもとに動画を生成するReference-to-Video向けのPyTorch実装です。学習時にDiTの参照分岐特徴…

「Hyper Diffusion Planner」は、ディフュージョンモデルを自動運転システムのエンドツーエンドプランナーとして活用…

「Nexels」は、疎なジオメトリを用いてリアルタイムで新しい視点画像を合成するニューラルテクスチャ付きサーフェル…

「EffectErase」は、ビデオからのオブジェクト除去と挿入を同時に、かつ高品質に行うためのツールです。CVPR 2026で…

このリポジトリは、CVPR 2026で発表される研究プロジェクト「Physical Simulator In-the-Loop Video Generation」の…

EcoSplatは、効率制御可能なフィードフォワード3D Gaussian Splatting技術を実装したツールです。マルチビュー画像か…

ULF-Locは、CVPR 2026 Highlight論文として発表された、3D Gaussian Splattingを用いた堅牢な視覚ローカライゼーショ…

Colored Noise Diffusion Sampling (CNS)は、拡散モデルの画像生成プロセスを最適化するプラグアンドプレイ型のSDEサ…

TurboQuantは、LLM（大規模言語モデル）のKVキャッシュを研究用途でベクトル量子化するためのRust製ライブラリです。…

RTDMD（Reward-Tilted Distribution Matching Distillation）は、少ないステップ数で高品質な画像を生成する「few-st…

NeuGraspは、背景事前情報とニューラルネットワークを用いて、素材に依存しない物体把持検出を可能にする表面再構築…

DVS (Drift Variation Score)は、グラフ拡散モデルにおけるサンプリング過程を改善する情報幾何学的な適応サンプリン…

RU4D-SLAMは、ガウススプラッティングSLAMにおいて不確実性の重み付けを行うことで、4Dシーン再構築を実現するシステ…

Voxtral Codec PyTorchは、24kHzモノラル音声波形をTTS（Text-to-Speech）トレーニング用の離散コードに変換するVoxt…

MVCHeadは、CVPR 2026で発表された、高忠実度かつマルチビュー一貫性のある3D Gaussianヘッドアバターを生成するAIモ…

UPG（Universal Prompt Generator）は、テキストから画像生成モデル向けのプロンプトエンジニアリングシステムです。…

「FLOWING 🌊: Implicit Neural Flows for Structure-Preserving Morphing」の公式実装で、2025年のNeurIPSで発表さ…

SplAttNは、3D点群補完のための公式PyTorch実装です。従来の2D投影で生じる「クロスモーダルエントロピー崩壊」問題…

SEARは、RGB画像と熱画像を組み合わせてカメラのポーズを推定する3D再構築プロジェクトです。Visual Geometric Trans…