#研究用途 (34 repos)

NVIDIA Kaolinは、3D深層学習研究を加速するために設計されたPyTorchライブラリです。GPUに最適化された操作群を提供…

RefAlignは、参照画像をもとに動画を生成するReference-to-Video向けのPyTorch実装です。学習時にDiTの参照分岐特徴…

「Hyper Diffusion Planner」は、ディフュージョンモデルを自動運転システムのエンドツーエンドプランナーとして活用…

「EffectErase」は、ビデオからのオブジェクト除去と挿入を同時に、かつ高品質に行うためのツールです。CVPR 2026で…

このリポジトリは、CVPR 2026で発表される研究プロジェクト「Physical Simulator In-the-Loop Video Generation」の…

EcoSplatは、効率制御可能なフィードフォワード3D Gaussian Splatting技術を実装したツールです。マルチビュー画像か…

ULF-Locは、CVPR 2026 Highlight論文として発表された、3D Gaussian Splattingを用いた堅牢な視覚ローカライゼーショ…

Colored Noise Diffusion Sampling (CNS)は、拡散モデルの画像生成プロセスを最適化するプラグアンドプレイ型のSDEサ…

TurboQuantは、LLM（大規模言語モデル）のKVキャッシュを研究用途でベクトル量子化するためのRust製ライブラリです。…

RTDMD（Reward-Tilted Distribution Matching Distillation）は、少ないステップ数で高品質な画像を生成する「few-st…

DVS (Drift Variation Score)は、グラフ拡散モデルにおけるサンプリング過程を改善する情報幾何学的な適応サンプリン…

Voxtral Codec PyTorchは、24kHzモノラル音声波形をTTS（Text-to-Speech）トレーニング用の離散コードに変換するVoxt…

RU4D-SLAMは、ガウススプラッティングSLAMにおいて不確実性の重み付けを行うことで、4Dシーン再構築を実現するシステ…

MVCHeadは、CVPR 2026で発表された、高忠実度かつマルチビュー一貫性のある3D Gaussianヘッドアバターを生成するAIモ…

「FLOWING 🌊: Implicit Neural Flows for Structure-Preserving Morphing」の公式実装で、2025年のNeurIPSで発表さ…

UPG（Universal Prompt Generator）は、テキストから画像生成モデル向けのプロンプトエンジニアリングシステムです。…

SplAttNは、3D点群補完のための公式PyTorch実装です。従来の2D投影で生じる「クロスモーダルエントロピー崩壊」問題…

SynCLIPは、セマンティクス的に同等な表現でも空間的注意が異なるという、オープンボキャブラリー高密度知覚（OVDP）…

SEARは、RGB画像と熱画像を組み合わせてカメラのポーズを推定する3D再構築プロジェクトです。Visual Geometric Trans…

CUIGは、テキストから画像を生成する拡散モデルにおける概念忘却の研究コードベースです。本リポジトリは、独立、シ…

FluidFlowは、非構造メッシュ上の流体力学シミュレーションにおいて、高性能な代理モデルを生成するためのフローマッ…

このリポジトリは、41件の中国古代文物に関する高品質な3D点群データセットを提供します。点群の品質評価、3D再構築…

「neural-flow-surrogates」は、多孔質媒体におけるCO₂/ブラインの二相流シミュレーションを高速化するためのニュー…

本ツールは、SparseNeRFに触発された、スパースビュー（少数の視点からの画像）からの新しい視点合成を目的とした非…