#PyTorch (148 repos)

RoseはPyTorch向けに開発された、ステートレスな最適化を実現する新しいオプティマイザです。従来の適応型オプティマ…

ReImagineは、画像優先合成という先進的な手法を用いて、高品質で制御可能な人間動画を生成するためのフレームワーク…

LiveWorldは、生成型ビデオワールドモデルにおいて、視界外のダイナミクスをシミュレートする画期的なフレームワーク…

W-Flowは、「Wasserstein Gradient Flowsを介したワンステップ生成モデリング」の公式PyTorchコードベースです。この…

LeapAlignは、フローマッチングモデルを人間の好みに合わせて微調整するための学習後手法です。完全なサンプリング軌…

ULF-Locは、CVPR 2026 Highlight論文として発表された、3D Gaussian Splattingを用いた堅牢な視覚ローカライゼーショ…

MagicBokehは、高ズームで撮影された写真に対し、フォトリアリスティックで高品質なボケ効果を効率的に生成するため…

GaussianCaRは、自律走行車向けの効率的なカメラとレーダー融合技術です。このツールは、Gaussian Splattingをユニバ…

「Coarse-guided-Gen」は、粗いサンプルをガイドとして、条件付きのビジュアルコンテンツ生成を可能にするツールです…

PhyMotionは、人間のビデオ生成におけるリアルなモーション生成の課題を解決するために提案された、構造化された詳細…

Colored Noise Diffusion Sampling (CNS)は、拡散モデルの画像生成プロセスを最適化するプラグアンドプレイ型のSDEサ…

UTMOS-PyTorchは、音声品質評価モデルUTMOSの非公式なPyTorch実装です。オリジナルのUTMOSが依存するfairseqのインス…

Micro Diffusionは、Pythonで実装されたテキスト拡散モデルの基礎を学習するためのプロジェクトです。KarpathyのMicr…

RTDMD（Reward-Tilted Distribution Matching Distillation）は、少ないステップ数で高品質な画像を生成する「few-st…

本ツールは、WavLM表現から高品質なフランス語音声を再構築するニューラルボコーダーです。JEP 2026に採択された論文…

このツールは、iMaC（Embodied World Models向けにアクションをモーションとコンタクトイメージに変換するモデル）と…

このプロジェクトは、論文「Steerable Rhythmic Complexity in Autoregressive Music Generation」の公式PyTorch実装…

「Hand2World」は、自由空間での手のジェスチャーから一人称視点でのインタラクションを自動回帰的に生成する研究プ…

PRISMは、マルチモーダル大規模言語モデル（特にLLaVA）の継続的学習設定における命令チューニングのためのPyTorchベ…

ComfyUI-ControlOrder-FreeMemoryは、ComfyUIのカスタムノードで、ノードの実行順序を柔軟に制御し、ワークフローの…

DVS (Drift Variation Score)は、グラフ拡散モデルにおけるサンプリング過程を改善する情報幾何学的な適応サンプリン…

RealUIDは、ICLR 2026で発表された「Universal Inverse Distillation for Matching Models with Real-Data Supervisi…

このツールは、UIUC Polaris GEM e4向けの歩行者認識自律走行スタック「ADAPT」です。拡散ベースの歩行者軌道予測器…

RU4D-SLAMは、ガウススプラッティングSLAMにおいて不確実性の重み付けを行うことで、4Dシーン再構築を実現するシステ…